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Machine Learning for Brain Disorders, Fachbücher
Das Buch "Machine Learning for Brain Disorders" bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über die methodologischen und anwendungsbezogenen Aspekte des maschinellen Lernens (ML) im Kontext von Gehirnerkrankungen. Es ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, den verschiedenen Datentypen zur Charakterisierung von Gehirnerkrankungen, den Kernmethoden des maschinellen Lernens, der Validierung und den Datensätzen sowie den Anwendungen von ML in neurologischen und psychiatrischen Störungen befassen. Die Kapitel sind detailliert und bieten wertvolle Ratschläge von Fachleuten, die für erfolgreiche Ergebnisse in der Forschung unerlässlich sind. Dieses Buch richtet sich sowohl an Forschende und Studierende, die neu in diesem Bereich sind, als auch an erfahrene Wissenschaftler, die ihr Wissen vertiefen möchten. Es ist ein nützliches Nachschlagewerk für Personen aus verschiedenen Disziplinen, darunter Ingenieure, Informatiker, Neurologen, Psychiater, Radiologen und Neurowissenschaftler.
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Machine Learning For Kids, Kinderbücher von Dale LaneEine praxisnahe, anwendungsorientierte Einführung in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Erstellen Sie fesselnde KI-gestützte Spiele und Anwendungen mit der Scratch-Programmiersprache. KI leicht gemacht mit 13 Projekten. Maschinelles Lernen (auch bekannt als ML) ist einer der Grundpfeiler der KI oder künstlichen Intelligenz. KI basiert auf der Idee, dass Computer eigenständig lernen können, mit Ihrer Hilfe. Maschinelles Lernen für Kinder führt Sie schmerzlos in das Thema maschinelles Lernen ein. Mit diesem Buch und der kostenlosen, Scratch-basierten Begleitwebsite werden Sie sehen, wie einfach es ist, maschinelles Lernen in Ihre eigenen Projekte zu integrieren. Sie müssen nicht einmal wissen, wie man programmiert! Schritt für Schritt entdecken Sie, wie maschinelle Lernsysteme trainiert werden können, um Texte, Bilder, Zahlen und Geräusche zu erkennen, und wie Sie Ihre Modelle trainieren können, um sie zu verbessern. Sie verwandeln Ihre Modelle in 13 unterhaltsame Computerspiele und Apps, darunter: - Ein Spiel von Schere, Stein, Papier, das Ihre Handformen erkennt - Einen Computercharakter, der auf Beleidigungen und Komplimente reagiert - Einen interaktiven virtuellen Assistenten - Eine Filmempfehlungs-App - Eine KI-Version von Pac-Man Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, und die Schritt-für-Schritt-Anleitungen stellen sicher, dass jeder mitmachen kann! Keine Erfahrung notwendig! Ab 12 Jahren.27,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Earth Sciences, Fachbücher von Maurizio PetrelliDas Fachbuch "Machine Learning for Earth Sciences" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Machine Learning (ML) in den Erdwissenschaften. Es richtet sich an Leserinnen und Leser aller Erfahrungsstufen, von Studierenden bis hin zu Fachleuten und Akademikern. Das Buch beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und beleuchtet dessen Potenziale zur Lösung geologischer Probleme. Es behandelt die wichtigsten Python-Tools für ML und beschreibt den typischen Workflow von ML-Anwendungen in den Erdwissenschaften. Zudem werden die Funktionsweisen von ML-Algorithmen detailliert erklärt. Anhand zahlreicher Beispiele wird demonstriert, wie ML in verschiedenen Bereichen der Erdwissenschaften eingesetzt werden kann, darunter die Clusteranalyse und Dimensionsreduktion in petro-vulkanologischen Studien sowie die Klassifikation von Bohrlochdaten. Darüber hinaus werden Grundlagen des parallelen Rechnens und die Skalierung von ML-Modellen in der Cloud behandelt.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning for Engineers, Fachbücher von Marcus J. Neuer
Das Fachbuch "Machine Learning for Engineers" bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, die für die Verbesserung technischer Prozesse von Bedeutung sind. Es richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Medizin und Betriebswirtschaft sowie an Praktiker aus der Industrie, insbesondere an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler. Das Buch kombiniert analytische Lernmethoden mit praktischen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich dabei stets auf reale Anwendungsszenarien. Es behandelt fortschrittliche Themen wie physikbasierte Lernstrategien, die Berücksichtigung von Unsicherheiten in Modellen und die Entwicklung erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mithilfe spezialisierter Datenbanken. Diese praxisorientierte Herangehensweise macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit der praktischen Umsetzung von maschinellem Lernen in technischen Anwendungen beschäftigen.
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Machine Learning for Engineers, Fachbücher von Ryan G. McClarren
"Machine Learning for Engineers" ist ein Fachbuch, das sich an Ingenieure und angewandte Wissenschaftler richtet, die die Möglichkeiten des maschinellen Lernens nutzen möchten, um komplexe und datengestützte Probleme zu lösen. Verfasst von Dr. Ryan G. McClarren, bietet das Buch eine umfassende Einführung in moderne maschinelle Lerntechnologien, die speziell für Fachleute aus den Bereichen Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Chemie, Nukleartechnik und Bauingenieurwesen konzipiert sind. Der Autor vermittelt die Inhalte aus einer ingenieurtechnischen Perspektive und zeigt anhand konkreter Beispiele, wie diese Technologien in physikalischen Systemen angewendet werden können. Die Leser werden schrittweise von grundlegenden Lernmodellen zu tiefen neuronalen Netzwerken geführt, wodurch sie in der Lage sind, moderne Techniken des maschinellen Lernens in ihrer aktuellen Arbeit anzuwenden und sich auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten. Das Buch enthält praktische Beispiele und Fallstudien, die in Python unter Verwendung der Bibliotheken scikit-learn und TensorFlow implementiert sind, und bietet sowohl Studierenden als auch praktizierenden Ingenieuren wertvolle Einblicke und Werkzeuge zur Problemlösung.
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Machine Learning for Brain Disorders, FachbücherDas Buch "Machine Learning for Brain Disorders" bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über die methodologischen und anwendungsbezogenen Aspekte des maschinellen Lernens (ML) im Kontext von Gehirnerkrankungen. Es ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, den verschiedenen Datentypen zur Charakterisierung von Gehirnerkrankungen, den Kernmethoden des maschinellen Lernens, der Validierung und den Datensätzen sowie den Anwendungen von ML in neurologischen und psychiatrischen Störungen befassen. Die Kapitel sind detailliert und bieten wertvolle Ratschläge von Fachleuten, die für erfolgreiche Ergebnisse in der Forschung unerlässlich sind. Dieses Buch richtet sich sowohl an Forschende und Studierende, die neu in diesem Bereich sind, als auch an erfahrene Wissenschaftler, die ihr Wissen vertiefen möchten. Es ist ein nützliches Nachschlagewerk für Personen aus verschiedenen Disziplinen, darunter Ingenieure, Informatiker, Neurologen, Psychiater, Radiologen und Neurowissenschaftler.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning For Kids, Kinderbücher von Dale LaneEine praxisnahe, anwendungsorientierte Einführung in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Erstellen Sie fesselnde KI-gestützte Spiele und Anwendungen mit der Scratch-Programmiersprache. KI leicht gemacht mit 13 Projekten. Maschinelles Lernen (auch bekannt als ML) ist einer der Grundpfeiler der KI oder künstlichen Intelligenz. KI basiert auf der Idee, dass Computer eigenständig lernen können, mit Ihrer Hilfe. Maschinelles Lernen für Kinder führt Sie schmerzlos in das Thema maschinelles Lernen ein. Mit diesem Buch und der kostenlosen, Scratch-basierten Begleitwebsite werden Sie sehen, wie einfach es ist, maschinelles Lernen in Ihre eigenen Projekte zu integrieren. Sie müssen nicht einmal wissen, wie man programmiert! Schritt für Schritt entdecken Sie, wie maschinelle Lernsysteme trainiert werden können, um Texte, Bilder, Zahlen und Geräusche zu erkennen, und wie Sie Ihre Modelle trainieren können, um sie zu verbessern. Sie verwandeln Ihre Modelle in 13 unterhaltsame Computerspiele und Apps, darunter: - Ein Spiel von Schere, Stein, Papier, das Ihre Handformen erkennt - Einen Computercharakter, der auf Beleidigungen und Komplimente reagiert - Einen interaktiven virtuellen Assistenten - Eine Filmempfehlungs-App - Eine KI-Version von Pac-Man Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, und die Schritt-für-Schritt-Anleitungen stellen sicher, dass jeder mitmachen kann! Keine Erfahrung notwendig! Ab 12 Jahren.27,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Engineers, Fachbücher von Marcus J. NeuerDas Fachbuch "Machine Learning for Engineers" bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, die für die Verbesserung technischer Prozesse von Bedeutung sind. Es richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Medizin und Betriebswirtschaft sowie an Praktiker aus der Industrie, insbesondere an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler. Das Buch kombiniert analytische Lernmethoden mit praktischen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich dabei stets auf reale Anwendungsszenarien. Es behandelt fortschrittliche Themen wie physikbasierte Lernstrategien, die Berücksichtigung von Unsicherheiten in Modellen und die Entwicklung erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mithilfe spezialisierter Datenbanken. Diese praxisorientierte Herangehensweise macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit der praktischen Umsetzung von maschinellem Lernen in technischen Anwendungen beschäftigen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Engineers, Fachbücher von Ryan G. McClarren"Machine Learning for Engineers" ist ein Fachbuch, das sich an Ingenieure und angewandte Wissenschaftler richtet, die die Möglichkeiten des maschinellen Lernens nutzen möchten, um komplexe und datengestützte Probleme zu lösen. Verfasst von Dr. Ryan G. McClarren, bietet das Buch eine umfassende Einführung in moderne maschinelle Lerntechnologien, die speziell für Fachleute aus den Bereichen Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Chemie, Nukleartechnik und Bauingenieurwesen konzipiert sind. Der Autor vermittelt die Inhalte aus einer ingenieurtechnischen Perspektive und zeigt anhand konkreter Beispiele, wie diese Technologien in physikalischen Systemen angewendet werden können. Die Leser werden schrittweise von grundlegenden Lernmodellen zu tiefen neuronalen Netzwerken geführt, wodurch sie in der Lage sind, moderne Techniken des maschinellen Lernens in ihrer aktuellen Arbeit anzuwenden und sich auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten. Das Buch enthält praktische Beispiele und Fallstudien, die in Python unter Verwendung der Bibliotheken scikit-learn und TensorFlow implementiert sind, und bietet sowohl Studierenden als auch praktizierenden Ingenieuren wertvolle Einblicke und Werkzeuge zur Problemlösung.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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